以人工智能助推高校課堂深層變革

當前，人工智能已從教學(xué)輔助工具演化為影響教育生態(tài)、教學(xué)組織與知識生成的深層力量。長期依靠統(tǒng)一教案、整齊節(jié)奏展開教學(xué)，教學(xué)內(nèi)容被預(yù)設(shè)為一個封閉的體系，學(xué)生的差異難以被深度回應(yīng)的高校課堂，正在被人工智能的介入打破，課堂不再是知識灌輸?shù)墓艿?，而是師生與技術(shù)共同參與的內(nèi)容重構(gòu)系統(tǒng)。在智能系統(tǒng)輔助下，學(xué)生的學(xué)習(xí)形態(tài)正發(fā)生轉(zhuǎn)向。過去以整齊節(jié)奏和統(tǒng)一路徑為特征的“接受式學(xué)習(xí)”，正在讓位于多樣化任務(wù)驅(qū)動下的“生成式學(xué)習(xí)”。教學(xué)角色也由“主導(dǎo)講授”向“人機協(xié)同”演進，教師正在從“知識講述者”轉(zhuǎn)變?yōu)椤罢J知引導(dǎo)者”“任務(wù)設(shè)計者”與“價值探討者”，學(xué)生亦由“被動學(xué)習(xí)者”轉(zhuǎn)變?yōu)榕cAI共構(gòu)知識、與教師共同生成任務(wù)的協(xié)作者。從“我教你學(xué)”到“我們共建”，從“講臺獨白”到“人機協(xié)同”，課堂不再只是傳授知識的場所，而是“人—機—學(xué)”三方協(xié)同參與的動態(tài)共同體。可以說，人工智能帶來的改變，不是“加法式提升”，而是“范式級重構(gòu)”?！督逃龔妵ㄔO(shè)規(guī)劃綱要（2024—2035年）》明確提出要實施教育數(shù)字化戰(zhàn)略，強調(diào)“促進人工智能助力教育變革”。如何在人工智能賦能下推動高校課堂深層變革，正在成為高校教改必須答好的時代之題。

　　高校課堂的內(nèi)在組織機制仍顯滯后

　　技術(shù)的浪潮滾滾向前，平臺的迭代日新月異，而高校課堂的內(nèi)在機制卻并未同步跟進發(fā)展，存在教學(xué)設(shè)計單向、教學(xué)反饋滯后、學(xué)生參與不足等現(xiàn)象。

　　技術(shù)嵌入課堂，但教學(xué)設(shè)計邏輯未隨之重構(gòu)。當前高校在應(yīng)用AI技術(shù)時，主要集中于作業(yè)批改、資料推送、答疑輔助等環(huán)節(jié)，強調(diào)的是效率提升而非結(jié)構(gòu)重構(gòu)。教學(xué)目標通常仍由教師單向設(shè)定，任務(wù)建構(gòu)與反饋機制沿襲傳統(tǒng)模式，AI雖然被納入教學(xué)流程，卻多停留在外部協(xié)作層，未參與課堂機制的組織邏輯，尚未構(gòu)成真正的教學(xué)合成關(guān)系。

　　數(shù)據(jù)持續(xù)積累，但教學(xué)系統(tǒng)反饋機制尚不成熟。AI平臺帶來的數(shù)據(jù)體量顯著增長，學(xué)生行為軌跡、學(xué)習(xí)路徑、認知表現(xiàn)等數(shù)據(jù)類型日趨豐富。然而，從采集到應(yīng)用之間仍存在斷裂。在實踐中，數(shù)據(jù)往往被封閉在平臺之內(nèi)，尚未實現(xiàn)跨角色共享或形成循環(huán)響應(yīng)機制，難以成為教學(xué)行為的反向驅(qū)動。

　　平臺功能增強，但學(xué)生的知識建構(gòu)路徑參與不足。技術(shù)介入提高了課堂組織效率，也在一定程度上重塑了學(xué)生與知識之間的關(guān)系。在部分課堂中，學(xué)生逐漸適應(yīng)“獲取結(jié)果”，而非“構(gòu)建意義”；AI成為快速回應(yīng)的工具，學(xué)生則退居為任務(wù)執(zhí)行者、內(nèi)容接受者。這不只影響學(xué)習(xí)主動性，更可能模糊AI與人之間的認知角色差異，弱化學(xué)習(xí)的批判性、建構(gòu)性與協(xié)同性。

　　系統(tǒng)性機制建構(gòu)助力形成課堂新生態(tài)

　　高校課堂的智能化轉(zhuǎn)型，已不再是技術(shù)組件的疊加，更非工具功能的單向堆砌，而是在教學(xué)理念、能力結(jié)構(gòu)與課堂組織層面發(fā)生深層次的系統(tǒng)重構(gòu)。當前，從治理體系、教師能力，到課程結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)倫理，高校應(yīng)以系統(tǒng)性機制建構(gòu)驅(qū)動課堂生態(tài)新生。

　　智能課堂治理要加強多方協(xié)同。不同于以往依靠單一職能部門推進，智能課堂的組織邏輯呈現(xiàn)出“多點協(xié)同、分層嵌套”的治理特征，教學(xué)事務(wù)管理、教師發(fā)展、技術(shù)支持、學(xué)生事務(wù)與數(shù)據(jù)治理等多個領(lǐng)域應(yīng)形成相互協(xié)作的組織機制。目前，部分高校已經(jīng)開始構(gòu)建常態(tài)化的智能課堂協(xié)調(diào)機制，將平臺運行、課程重組、數(shù)據(jù)使用和師生支持整合納入統(tǒng)一視域，并逐步形成從風險預(yù)警、數(shù)據(jù)回流到教學(xué)決策反饋的治理閉環(huán)，這有利于推動技術(shù)與教育系統(tǒng)間的深層互動。

　　教師能力提升要注重多級成長。智能課堂中，教師不再是平臺的操作主體，而應(yīng)成為結(jié)構(gòu)設(shè)計者，其教學(xué)能力也應(yīng)從功能性適應(yīng)走向機制性參與，形成基于能力維度、教學(xué)任務(wù)與認知策略的多級成長圖譜。在當前實踐中，初級階段主要圍繞平臺使用與操作熟練度，注重工具的掌握與任務(wù)執(zhí)行；中級階段則強調(diào)AI能力與教學(xué)目標、任務(wù)結(jié)構(gòu)之間的融合，關(guān)注數(shù)據(jù)驅(qū)動下的動態(tài)教學(xué)判斷；高級階段則逐漸顯現(xiàn)跨學(xué)科的“AI+X”課程設(shè)計能力，以及生成式任務(wù)引導(dǎo)下的課堂重構(gòu)潛力。圍繞這一路徑，一些高校已構(gòu)建支持性發(fā)展機制，通過教學(xué)共研、虛擬社群與跨平臺實驗等方式，為教師提供低風險的試錯空間，使能力演進與教學(xué)結(jié)構(gòu)調(diào)整形成聯(lián)動。

　　教學(xué)支撐運行體系要體現(xiàn)結(jié)構(gòu)嵌合。在越來越多的課程改革實踐中，“教學(xué)內(nèi)容—技術(shù)平臺—教學(xué)評價”之間的邊界正趨向融合，結(jié)構(gòu)協(xié)同成為智能課堂演化的主要方向。具體而言，部分課程已將AI嵌入式教學(xué)單元納入常規(guī)建設(shè)內(nèi)容。在理論課程中，AI介入推理訓(xùn)練與知識生成過程；在實驗課程中，平臺提供反饋與修正路徑；在項目課程中，則引入AI評估與內(nèi)容重構(gòu)機制，使學(xué)生在與AI的互動中建構(gòu)認知路徑。與此同時，教學(xué)平臺也開始成為實時反饋的節(jié)點，推動教師對教學(xué)過程進行中途調(diào)節(jié)；而形成性評價機制通過AI數(shù)據(jù)介入，不僅拓寬了評價維度，也促成了課程質(zhì)量反饋機制的動態(tài)調(diào)整。在這一系統(tǒng)中，AI不再是流程外的工具，而逐漸內(nèi)嵌于教學(xué)行為、認知轉(zhuǎn)化與評價回路之中。

　　從效率工具走向教學(xué)生態(tài)，人工智能進入高校課堂，不只是工具層面的革新，更關(guān)乎教學(xué)生態(tài)的深層轉(zhuǎn)向。其變革指向，已從教學(xué)結(jié)構(gòu)優(yōu)化躍升為育人機制重塑，從輔助應(yīng)用轉(zhuǎn)向制度協(xié)同，從表層整合轉(zhuǎn)向深層變革。機制協(xié)同、能力重構(gòu)、結(jié)構(gòu)嵌套，已成為課堂智能化的基本路徑；而AI深度嵌入所帶來的認知邊界模糊與數(shù)據(jù)倫理挑戰(zhàn)，也正呼喚制度回應(yīng)與長遠治理。

　?。ㄗ髡撸簠切滦牵蹈Ｖ萃庹Z外貿(mào)學(xué)院副教授）